Leila Allen, Ph. D., de la Florida International University (FIU), a discuté des recherches révolutionnaires sur la démence qu'elle et ses collègues mènent avec des modèles porcins et l'intelligence artificielle lors d'une Conférence TEDx récemment publiée.

Le Dr Allen, directrice fondatrice du programme de neurosciences comportementales de la FIU, a également évoqué le diagnostic de la variante comportementale de la démence vasculaire de la face chez son défunt père. Même s'il présentait des symptômes tels que « des cris inhabituels, des accès de colère et un comportement colérique », a-t-elle déclaré, la démence de son père n'a pas été diagnostiquée pendant cinq ans.

Sous sa direction, la FIU, en collaboration avec l'Université du Missouri, a développé le premier modèle porcin de la maladie d'Alzheimer du pays. Bien que les modèles murins soient beaucoup plus courants en laboratoire, les porcs sont beaucoup plus proches de l'homme dans leur physiologie et sont donc plus utiles dans la recherche translationnelle.

Les travaux de la FIU sur des modèles porcins, aidés par l’intelligence artificielle qui détecte même les plus infimes changements de comportement, peuvent contribuer à un diagnostic plus précoce de la démence fronto-faciale et d’autres démences, a déclaré le Dr Allen. Si les recherches de la FIU sont fructueuses, les générations futures pourront peut-être détecter la démence à ses débuts et donc « avoir accès à des services de soutien qui peuvent les aider à prendre le contrôle de leur maladie, à vivre de manière autonome plus longtemps et à planifier leur avenir et celui de leur famille », a-t-elle déclaré.

« C’est pourquoi je me suis donné pour mission d’informer les gens sur la manière dont la science aborde la démence », a-t-elle poursuivi. « Je vois beaucoup d’espoir dans notre avenir. »

Le Dr Allen a donné sa conférence en mai dernier, lors de l’événement « Stories of Resilience » organisé par TEDx Miami. Son discours complet de 11 minutes a été publié sur la chaîne YouTube TEDx Talks début janvier.