Forscher bei IBM verwenden Schreibtests, um Sprache und Sprechmuster zu analysieren, um Alzheimer-Diagnosen vorherzusagen New York Times berichtet in einem Artikel veröffentlicht am 1. Februar.

Mithilfe eines Programms für künstliche Intelligenz (KI) führten IBM-Forscher eine Studie mit 80 Teilnehmern durch – die Hälfte davon mit Alzheimer-Demenz und die übrigen Teilnehmer ohne Alzheimer. Die Teilnehmer absolvierten einen Schreibtest, bevor einer von ihnen an Alzheimer erkrankte. Dem Artikel zufolge sagte das KI-Programm mit einer Genauigkeit von 75 Prozent voraus, wer im Laufe der Zeit an Alzheimer erkranken würde.

Die IBM-Studie zeigt Anzeichen dafür, wie diese Arbeit ausgeweitet werden kann, um subtile Veränderungen im Sprachgebrauch von Menschen zu finden, die keine offensichtlichen Symptome haben, aber später andere neurologische Erkrankungen wie FTD entwickeln werden.

Dr. Murray Grossman, Professor für Neurologie an der University of Pennsylvania und Direktor des Penn FTD Center, sagte in dem Artikel, dass „jede neurologische Erkrankung einzigartige Veränderungen in der Sprache hervorruft, die wahrscheinlich lange vor dem Zeitpunkt der Diagnose auftreten.“ Grossman, der auch Mitglied des medizinischen Beirats der AFTD ist, untersucht die Sprache von Menschen, bei denen diagnostiziert wurde Verhaltensvariante FTD (bvFTD). Er erklärte, wie schwierig es sei, eine Person mit bvFTD „objektiv zu quantifizieren“, aber Sprache sei anders, weil die Veränderungen gemessen werden könnten.

Dr. Adam Boxer, Direktor der klinischen Forschungseinheit für Neurowissenschaften an der University of California, San Francisco, untersucht ebenfalls FTD und wurde in der vorgestellt New York Times Artikel. Boxer nutzt eine Smartphone-App, um die möglichen Symptome von Menschen zu messen, die eine genetische Veranlagung für die Entwicklung der Krankheit haben. Den Teilnehmern wird ein Bild gezeigt und sie nutzen die App, um eine Beschreibung dessen aufzuzeichnen, was sie sehen.

„Wir wollen sehr frühe Veränderungen messen, fünf bis zehn Jahre bevor Symptome auftreten“, sagte er.

Boxer erwähnte auch, dass er und andere sich auf Sprachanalysetests konzentrierten, weil „sie Tests wollten, die nichtinvasiv und kostengünstig waren“.

Boxer war ein ehemaliger Empfänger von AFTDs FTD-Biomarker-Initiative Auszeichnung im Jahr 2018. Sowohl Boxer als auch Grossman nahmen zum ersten Mal teil Welt-FTD-Marathon Im Oktober fand in Verbindung mit der World FTD Awareness Week eine eintägige Reihe interaktiver Webinare aus der ganzen Welt statt, die sich auf FTD-bezogene Inhalte konzentrierten.

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