Estudio de IBM utiliza pruebas de escritura para predecir la aparición de enfermedades neurológicas

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Los investigadores de IBM están utilizando pruebas de escritura para analizar los patrones del lenguaje y el habla con el fin de predecir los diagnósticos de Alzheimer, la New York Times reportado en un artículo publicado el 1 de febrero.

Usando un programa de inteligencia artificial (IA), los investigadores de IBM realizaron un estudio con 80 participantes, la mitad con demencia de Alzheimer y los participantes restantes sin Alzheimer. Los participantes tomaron una prueba de escritura antes de que alguno de ellos desarrollara la enfermedad de Alzheimer. Según el artículo, el programa de inteligencia artificial predijo, con un 75 por ciento de precisión, quién desarrollaría la enfermedad de Alzheimer con el tiempo.

El estudio de IBM muestra signos de cómo este trabajo puede extenderse para encontrar cambios sutiles en el uso del lenguaje por parte de personas sin síntomas evidentes pero que luego desarrollarán otras enfermedades neurológicas, como FTD.

El Dr. Murray Grossman, profesor de neurología en la Universidad de Pensilvania y director del Penn FTD Center, dijo en el artículo que “cada enfermedad neurológica produce cambios únicos en el habla, que probablemente ocurren mucho antes del momento del diagnóstico”. Grossman, quien también es miembro del Consejo Asesor Médico de AFTD, estudia el habla de las personas diagnosticadas con variante de comportamiento FTD (DFTvc). Explicó que es difícil “cuantificar objetivamente” a una persona con bvFTD, pero el habla es diferente porque los cambios se pueden medir.

El Dr. Adam Boxer, director de la unidad de investigación clínica de neurociencias de la Universidad de California en San Francisco, también estudia FTD y apareció en el New York Times artículo. Boxer utiliza una aplicación para teléfonos inteligentes para medir los posibles síntomas de las personas que han heredado una predisposición genética a desarrollar la enfermedad. A los participantes se les muestra una imagen y usan la aplicación para registrar una descripción de lo que ven.

“Queremos medir cambios muy tempranos, de cinco a 10 años antes de que tengan síntomas”, dijo.

Boxer también mencionó que él y otros se estaban enfocando en las pruebas de análisis del habla porque "querían pruebas que no fueran invasivas y económicas".

Boxer fue un antiguo beneficiario de AFTD Iniciativa de biomarcadores FTD premio en 2018. Tanto Boxer como Grossman participaron en el primer Maratón mundial FTD en octubre, una serie de seminarios web interactivos de un día de duración de todo el mundo se centró en el contenido relacionado con la FTD junto con la Semana Mundial de Concientización sobre la FTD.

leer el completo New York Times artículo aquí.

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