Pesquisadores revisam a eficácia de exames cognitivos em estudo recente

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Pesquisadores decidiram avaliar a eficácia de três exames cognitivos proeminentes usados para rastrear pessoas para FTD e outras demências em um estudo recente publicado na revista médica Alzheimer e Demência.

Os autores do estudo revisaram a literatura examinando três exames cognitivos de “segunda linha” para avaliar sua eficácia, avaliando o Mini-Mental State Examination (MMSE), o Montreal Cognitive Assessment (MoCA) e o exame Saint Louis University Mental Status (SLUMS). Os testes de triagem de segundo nível são um tipo de exame cognitivo que os médicos usam para verificar vários domínios cognitivos (como atenção, linguagem ou orientação). Cada teste é um exame de “pontuação somatória” que classifica os participantes em uma escala de 0 a 30, com 30 representando nenhum comprometimento cognitivo.

Embora relativamente diretos e breves, levando apenas 10 a 15 minutos em média, esses exames variam na avaliação de determinados domínios e geralmente ignoram determinados domínios completamente. Por exemplo, uma edição do MMSE atribui oito pontos à linguagem, com foco distribuído em compreensão, leitura, escrita e outros subdomínios. O exame SLUMS, no entanto, dá um único ponto à compreensão e ignora todos os outros aspectos da linguagem.

Como certos domínios estão sendo excluídos, os pesquisadores escrevem que esses exames deixam os médicos incapazes de avaliar adequadamente os déficits em certas áreas. Essa exclusão pode resultar em diagnósticos incorretos ou em uma condição neurodegenerativa perdida em seus estágios iniciais menos aparentes.

Os pesquisadores observaram vários pontos fracos importantes para cada teste:

  • O MMSE não testou déficits de atenção ou executivos. Ele mal testou deficiências visuoespaciais e prestou apenas um pouco mais de atenção aos déficits de memória. Embora o exame teste a capacidade de concluir uma tarefa de três etapas, não há outras medidas para tarefas de uma ou duas etapas se alguém não conseguir concluir as três etapas iniciais.
  • O MoCA testou a atenção, embora os autores tenham descoberto que não era exigente para graduados universitários, tornando-o menos útil para participantes do ensino superior. Apesar de testar as dificuldades de registro de novas informações, não pontuou esses déficits de registro. Ao testar a linguagem, o MoCA não avaliou a compreensão.
  • O SLUMS, como o MoCA, testa o registro, mas não atribui nenhuma pontuação com base na resposta do participante. Enquanto o SLUMS testa a atenção, o peso da pontuação do domínio foi menor do que o MMSE. Apenas a compreensão é verificada no idioma e vale apenas um único ponto para uma pontuação.

Embora existam exames cognitivos que abrangem totalmente todos os domínios, esses testes podem levar várias horas e nem sempre são acessíveis. No entanto, os autores do estudo destacaram os exames cognitivos específicos de domínio como uma ferramenta mais adequada para avaliar os déficits relacionados à demência.

Os exames específicos de domínio não são muito mais longos do que os exames gerais, como o MMSE ou o MoCA, levando apenas de 10 a 30 minutos. Os exames não apenas respondem por domínios básicos de cognição, como a capacidade de registrar novas informações, mas também podem levar em conta funções de nível superior, como memória.

Como os exames de domínio específico podem explicar os déficits com mais precisão, eles são mais úteis para ajudar os médicos a educar as famílias. Por exemplo, uma deficiência em um domínio específico considerado moderado ou grave permitirá que um médico avise os familiares sobre dificuldades iminentes em certas atividades da vida diária, para que possam se preparar mais cedo.

Você está curioso sobre exames cognitivos ou diagnóstico de FTD em geral? Entre em contato com a HelpLine da AFTD para obter ajuda com qualquer dúvida que você possa ter - entre em contato com a linha de ajuda em 1-866-507-7222 ou info@theaftd.org.

Interessado em aprender mais sobre pesquisas sobre ferramentas de diagnóstico avançadas para FTD? Clique aqui para ler sobre um estudo sobre algoritmos de aprendizado de máquina e sua capacidade de reconhecer FTD e outras demências.

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