In einem (n Interview mit Neurology LiveChris Berka, CEO von Advanced Brain Monitoring, berichtet über Erkenntnisse aus einer Pilotstudie, in der herausgefunden wurde, dass sich mithilfe der Elektroenzephalographie (EEG) zwischen FTD, Alzheimer-Krankheit und Lewy-Body-Demenz (LBD) unterscheiden lässt.

Berka war einer von vielen Referenten auf der internationalen Konferenz der Alzheimer's Association 2024, deren Arbeit vorgestellt FTD. In ihrem Gespräch mit Neurology Live hob Berka hervor, wie ihre EEG-Forschung einige der Herausforderungen bei der Diagnose von FTD lösen könnte.

„Das Interessante an FTD ist, dass es, insbesondere in den frühen Stadien, schwierig ist, es von [Alzheimer] und LBD zu unterscheiden“, sagte Berka. „Unser Ziel mit dem quantitativen EEG ist es, Klinikern und Forschern eine Methode zur Verfügung zu stellen, um diese Demenzsubtypen so früh wie möglich zu unterscheiden.“

In der Pilotstudie identifizierten Berka und ihre Kollegen einzigartige EEG-Biosignaturen, die mit FTD, Alzheimer und LBD in Verbindung stehen. Die Forscher untersuchten die Verteilung der EEG-Signale über die Kopfhaut und beobachteten die Veränderungen, die in den Alpha-Gehirnwellen auftreten, wenn jemand die Augen schließt und von einem Ruhezustand mit offenen Augen in einen mit geschlossenen Augen wechselt. Im Ruhezustand mit geschlossenen Augen werden die Alpha-Gehirnwellen, die für die Aufrechterhaltung eines Gleichgewichts zwischen Entspannung und Wachsamkeit entscheidend sind, im hinteren Bereich des Gehirns, wo sich der visuelle Kortex befindet, am dominantesten.

Diese Alpha-Gehirnwellenaktivität wird als ereigniskorrelierte Potenzialaktivität bezeichnet. In Berkas Studie bezieht sich ereigniskorrelierte Potenzialaktivität auf die elektrische Aktivität des Gehirns im Zusammenhang mit dem Übergang vom Ruhezustand mit offenen Augen zum Ruhezustand mit geschlossenen Augen.

Berka sagt, sie hätten bei jeder der drei Demenzerkrankungen unterschiedliche Rhythmen im hinteren Bereich des Gehirns festgestellt. „Während bei [Alzheimer] die allgemeine Alpha-Aktivität unterdrückt ist, bleibt die posteriore Dominanz des Alpha-Rhythmus auch in den späteren Stadien der Krankheit intakt.“ Wie bei Alzheimer sehen wir bei FTD „immer noch den posterior dominanten Rhythmus, aber der Höhepunkt des Rhythmus wird immer langsamer. Diese Verlangsamung des posterior dominanten Rhythmus weist auf einen kognitiven Verfall oder ein Fortschreiten hin.“ LBD steht in scharfem Kontrast zu Alzheimer und FTD, weil „die posteriore Dominanz des Alpha-Rhythmus vollständig ausgelöscht ist.“

Die Pilotstudie lieferte zwar wertvolle Daten, doch es bedarf weiterer Forschung, um besser zu verstehen, wie EEG-Biomarker eingesetzt werden können und wie früh sie im Krankheitsverlauf erkannt werden können. Berka weist darauf hin, dass EEG-Messungen im Ruhezustand zwar hilfreich sind, Messungen während Gedächtnis- und Aufmerksamkeitsaufgaben jedoch sensibler auf das Vorhandensein und die Unterschiede zwischen neurodegenerativen Erkrankungen reagieren.

Laut Berka betrifft die Verhaltensvariante der FTD zunächst in erster Linie die Frontalregion, aber sie haben „Hinweise darauf in unserer ereigniskorrelierten Potenzialaktivität gesehen, die hilft, die Verhaltensvariante aus primär progressive Aphasie (PPA), was die Sprachproduktion und das Sprachverständnis beeinträchtigt. Bei der PPA-Variante sehen wir relativ normale Ruhezustandsdaten, aber es treten Unterschiede bei den ereigniskorrelierten Potentialen auf, insbesondere in denen über der temporal-parietalen Region.“

Berka sagt, dass EEG zwar keine vollständige Diagnoselösung ist, aber ein hilfreiches Werkzeug für klinische Neurologen, um einfach und ohne großen Aufwand zwischen FTD und anderen Erkrankungen zu unterscheiden. Berka weist darauf hin, dass EEG als Bestandteil des Werkzeugkastens eines Klinikers in einem früheren Stadium zusätzliche Diagnoseinformationen liefern kann. Da Interventionen bei FTD im frühen Stadium am wirksamsten sind, ist eine rechtzeitige Diagnose entscheidend.

„Wir hoffen, dass diese elektrophysiologischen Profile einen definitiveren Satz von Biomarkern liefern werden“, bemerkte Berka. „Wir möchten Klinikern Biomarker anbieten, die mit leichten kognitiven Beeinträchtigungen, [Alzheimer] und LBD in Zusammenhang stehen, und jetzt fügen wir FTD zu dieser Liste hinzu. Wir haben bereits mit einem unserer Kliniker gesprochen, der festgestellt hat, dass das Profil eines Patienten unserer Verhaltensvarianten-FTD-Kohorte sehr ähnelt. Es ist noch im Anfangsstadium, aber mit mehr Daten können wir den Musterabgleich mit KI verbessern.“

Forscher erforschen verschiedene und leicht zugängliche Instrumente zur Diagnose und Unterscheidung zwischen FTD und anderen Demenzerkrankungen. bereits veröffentlichte Studieevaluierten Forscher den Einsatz von maschinellem Lernen und klinisch gesammelten Daten, um FTD und Alzheimer-Krankheit in unterrepräsentierten Gruppen zu klassifizieren und zu unterscheiden.

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